企業 AI 導入前必看：AI 技術應用五大挑戰及解決方案（優化版）

在評估「企業 AI 導入」的階段時，除了需要利用「企業設計思考」或「傳統設計思考」來決定企業 AI 導入的使用場景外，同時也會面對「應如何選擇 AI 技術與解決方案」的關鍵問題。

由於 AI 技術與解決方案時常需要整合到不同的企業應用系統裡，以提供數據分析、策略建議、成效預測、以及作為重大決策的參考等，所以企業 AI 導入是否符合道德、符合「負責任 AI（Responsible Al）」原則，以及是否可靠及可信賴的，都是企業在選擇 AI 技術與解決方案時最需要確認的條件。然而大部分企業由於缺乏策略制定與評估、定義數據品質標準等能力，以及沒有可作為指引的產業標準，使得企業在計劃採用 AI 時間接增加營運風險。

企業導入 AI 常遇到哪些挑戰？

雖然在這 AI 轉型的時代，企業導入 AI 已成為必然趨勢，但對於毫無經驗的中小企業而言，導入人工智慧也是一大難題，以下是台灣人工智慧學校整理出現今產業 AI 化的四大挑戰：

人才不足：缺乏具備實務經驗的 AI 工程師與專業人才。
資料可用性不足：缺乏完善的資料基礎建設。資料蒐集不夠完整、未經驗證，進而難以支撐機器學習應用。
切入點不明確：工程師多從技術視角出發，難以找出對企業最優先且可行的應用場景。經理人若未掌握 AI 的能力與限制，會導致資源投入與企業需求脫節，反而沒辦法利用 AI 為企業提供效益。
產學落差：擁有十年以上機器學習經驗的人才大多在學術界。產業與學術之間缺乏有效合作，知識與經驗無法快速轉化到產業實務工作上。

企業導入 AI 的八大應用實例

八大應用	內容
行銷與內容生成	自動生成 SEO 文章內容、社群貼文、廣告文案，並依據客戶行為推薦商品，進行自動化投放，提高點擊率與轉換率。
客服與虛擬助理	提供 7×24 全天候客服回應，處理常見問題，也可透過虛擬助理改善企業與客戶、員工的互動。
銷售與需求預測	透過演算法分析銷售資料、客戶行為與市場趨勢，預測市場需求與熱銷品，協助企業調整庫存、資源配置及定價策略，降低缺貨或囤貨風險。
財務與風險管理	自動偵測異常支出、生成即時報表，並透過 AI 詐欺偵測系統分析交易模式，標記可疑活動，減少財務風險，同時確保客戶的交易安全。
法務與文件處理	自動理解與摘要合約或法律文件，快速提取重點條文，大幅提升文件審閱效率。
協作與效率提升	會議與語音轉錄，快速產出會議紀錄、摘要及行動事項，減少行政負擔。
供應鏈與物流	AI 安排最佳配送路徑，降低油耗與延誤，提升物流效率。
製造與維運	AI 影像辨識進行品管檢測，提升良率；同時透過感應器數據分析，進行設備預測性維護，減少停機並延長設備壽命。

企業導入 AI 之優勢

在根據上述 8 大應用場景執行企業 AI 導入後，就能享受 AI 帶來的無比效益，以下為大家整理企業最有感的幾項 AI 導入優勢！

縮短時間及降低成本

根據 KPMG 2024 報告，報告中指出有 58% 的受訪企業認為 AI 能帶來顯著的降低成本效益，主要原因在於企業能透過 AI 自動化取代大量手動且耗時的數據收集及處理的任務，有效降低人力需求，進而提高效率。

提高決策效率及生產力

根據 2023 哈佛商學院與 BCG 合作進行的實驗性研究報告，研究結果指出，參與研究的 BCG 顧問在 AI 工具協作下，完成任務數量增加 12.2%，完成速度平均提升 25.1%，輸出品質相較於無 AI 輔助者提升超過 40%。顯示出 AI 導入能有效提升工作效率與成果，並在決策制定與專業服務中創造更多價值。

改善用戶體驗

根據 Zendesk 2020 趨勢報告，報告中 72.5% 的受訪者最重視的是企業能夠快速解決問題的能力，此外 58% 的受訪者表示，客服的快速反應至關重要。因此若企業能有效導入 AI Chatbot 等虛擬客服，減少人力成本的同時也將能夠有效提升用戶滿意度。

推動創新、取得競爭優勢

根據 McKinsey 2023 報告，報告中預估若生成式 AI（Generative AI）被導入應用且應用於知識型工作時，帶來的總體經濟效應每年可達 6.1 到 7.9 兆美元的價值，其中包含創新效益與勞動生產力成長。企業透過 AI 技術不僅能更快取得洞察並加速決策，還能強化創新能力，打造顯著的競爭優勢。

企業如何導入 AI？企業執行 AI 導入的五大步驟

企業 AI 導入雖然有其效益，但還必需有系統性的規劃與執行，方能使其發揮效益，以下是企業 AI 導入的幾項重要步驟。

1.
明確業務目標

企業在導入 AI 前，應先確定想要解決的核心問題，設定一個明確的目標，並設定具體且可衡量的 KPI，以追蹤導入 AI 後的成效。

2.
鎖定高影響力的應用場景

評估各種可能的 AI 應用情境，挑選與業務目標最貼近、影響力最大的情境。此時需同時考量數據可得性、技術可行性以及投資報酬率等。

3.
檢視與準備數據

AI 的效能取決於數據品質，也需要大量資料 AI 演算法才能有效學習及運作。企業必須確保具備足夠、可靠且合法可用的數據來源，並建立完善的資料管理與治理機制，以支援企業 AI 長遠發展。

4.
選擇合適 AI 技術與架構

根據不同的應用場景與資料需求，挑選最適合的 AI 技術、平台與工具，同時考慮擴充性、效能表現，以及與既有系統的整合便利性。

5.
開發、測試與持續優化

在導入 AI 解決方案後，需透過測試與驗證確保效能，並持續監控與調整。透過不斷疊代與優化，AI 才能持續為企業創造價值並維持競爭力。

企業如何導入 AI？選擇 AI 技術與解決方案的 5 大指標
企業在決定投資 AI 技術與解決方案前，應從以下五點進行考量，除可以降低導入風險外，更能有效評估 AI 技術與解決方案對於企業的適配度，讓導入 AI 效益最大化！

經營策略

評估 AI 如何加強業務決策能力，為企業創造市場競爭優勢，從而對業務績效造成正面影響。
包含由企業內部 AI 或數據團隊制定 AI 應用範圍、時程、以及可能對企業造成的影響、AI 技術與解決方案的可導入性與可調整性、AI技術與解決方案廠商的發展願景等。

商業策略

AI 技術與解決方案如何與更廣泛的企業商業策略保持一致。
包含投資所帶來的商業價值評估、實際績效測量標準 ( KPI )、總體成本的年期 ( TCO )、持續性的調整與管理成本、針對成效的不確定性而採取的管理方式等。

數據策略

以「透過分析有價值的數據，來達成企業目標」為前題，評估 AI 技術與解決方案的有效性。

道德與可持續性

評估 AI 技術與解決方案是否「只有」對道德以及可持續性建立出正面的影響。
包含是否有專門的內部人員對 AI 的執行過程承擔責任與問責、AI 是否存在偏見、有否符合道德標準、有否符合多樣性與包容性、AI 技術與解決方案有否兼容可持續性資源應用等。

治理、風險與法規

制定與整合風險管理到 AI 技術與解決方案，為 AI 應用所帶來的潛在數位風險加強營運韌性。
包含數據來源的管理方式、處理資安攻擊與個人資料的風險管理、AI 治理方式等。

企業 AI 導入專業策略諮詢服務：讓 Electrum 蔚藍雲協助企業找到最適配的 AI 技術解決方案

在選擇和導入 AI 技術與解決方案時，透過全面性的評估有助於降低導入風險、確保 AI 技術與解決方案的適用性，並最大化企業的商業價值。
蔚藍雲擁有專業策略諮詢團隊，根據上述五大指標，提供企業從導入 AI 的需求、技術選定、落地規劃到治理與持續優化的全方位諮詢服務。同時，透過結合產業最佳實務與量化效益分析，協助企業在導入過程中兼顧技術創新與成本效益，加速 AI 轉型步伐並創造可持續的競爭優勢！