AI Act 人工智慧基本法全解析：重要性、規範重點與風險監管
歐盟 2024 年通過並將於今年實施的《人工智慧法案》，為全球首部全面規範 AI 的法律框架，採「風險分級管理」原則，影響所有進入歐盟市場的 AI 應用，台灣亦不落人後積極推動合乎國際標準的 AI 發展環境。本文將解析 AI Act 人工智慧基本法的重要性、規範重點與風險分級，協助企業在創新與道德法規間取得平衡。
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超自動化實施框架：整合 RPA、AI 與流程探勘的策略思維
「超自動化」（Hyperautomation）已成為企業提升營運效率與競爭力的關鍵能力。不同於傳統的自動化，超自動化融合 AI、機器學習等智慧技術，讓業務流程不僅能「自動做」，更具備「自主學習」的能力。本文將幫助您快速釐清超自動化的概念、現今趨勢，並透過案例分享一窺超自動化為企業帶來的商業價值。
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Microsoft 365 Copilot 應用攻略：應用場景、IT 管理與資安風險
Microsoft 365 Copilot 是嵌入於 Microsoft 365 應用程式中的 AI 助手，協助提升使用者的創造力與生產力。本文深入探討其在 IT 管理中的應用場景，如自動生成報告、提升服務台效率，以及資安風險解析，幫助企業在確保資料安全的同時，充分發揮 AI 的潛力。
技術分析
量化雲端投資商業價值的挑戰
近年來不少企業陸續採用雲端技術，但應如何量化雲端投資所帶來的商業價值卻是一個重大挑戰。當中的複雜性包括缺乏明確的量化框架、技能差距與資源有限、IT部門與業務目標的不一致等。
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