近年企業營運外部風險變化驟升，從疫情、俄烏戰爭、地緣政治到通膨與匯率變化等，種種因素使景氣受影響並牽連終端市場需求。對於處於供應鏈上游的企業來說，若未能即時掌握市場訊息變化而調整備料或庫存，極可能對營運帶來風險，而這些有助於決策的訊息不假外求，極大部分隱藏在企業數據大海中。 

不論是為了掌握營運風險或是探索未來商機，越來越多企業開始重視數據管理並期待透過數據創造價值，然而存在在企業內部的數據有不同格式、散落各系統、數據量龐大等問題，因此要進行有系統的數據整頓與治理實屬不易，而專案導入難度過高也讓許多企業望之卻步。本文將剖析現今企業在面臨數據管理甚至邁向數據治理上的盲點，及導入成功的關鍵。 

為什麼數據治理專案導入難度高？ 
根據勤業眾信《2023 CxO調查：質變新時代 》報告 ( 註1 ) 指出，台灣49%千大企業已導入新興數位科技在生產製造流程，或將財會系統結合上雲或AI等升級應用，儘管如此許多企業仍尚未將數據分析發揮在決策流程上。擁有豐富數據治理專案導入經驗的Electrum Cloud顧問團隊表示，台灣製造業平均都有30年以上的資料量，這些大數據需要經過斷、捨、離，在有系統的數據治理框架下重新整頓才能呈現出價值。而數據治理專案與其他IT專案大不相同，了解企業在數據治理專案上經常受挫原因，可以提前避雷： 
 

• 未釐清企業商業目標 

許多企業近年開始投入智慧製造等數位轉型專案，結合過去資料累積龐大資料量，但在思考要如何利用數據時卻無清楚的目標。不論是為了要加速企業決策、預測風險、或是促進跨部門協作找出商機等，不同目標在專案推動時都有不同的關注重點。企業應先自問為何要啟動數據治理，而非先關心使用什麼工具或產品。 
 

• 使用者的質疑與抗拒 

專案在內部推動上需要跨部門間高度配合，必須清楚向資料使用者傳達導入數據治理對使用者的好處與影響為何，以獲得支持。現行企業資料通常是存放在資料庫或是檔案伺服器中，使用者多半會認為既有系統使用順暢，何必導入新專案？因此，資料提供者應向使用者說明建立統一的數據平台後，每一位使用者能如何存取即利用資料，對其工作將帶來哪些改變，好讓使用者願意協助投入資料清理等工作。 
 

• 初期啟動範圍過大 

企業數據量大，初期宜先選定小範圍的導入，以快速獲取成效，並建立內部重視數據治理的文化。
 

• 對數據治理理解不足，以為已經導入完畢 

數據治理專案範圍極廣，從數據可用性、一致性、持續性到安全與合規等，是需要長期規劃導入的專案。在目前台灣政府仍未建立一套自己的數據治理框架前，企業可以參考國際上既有的數據治理框架，如國際數據管理協會DAMA-DMBOK或Cloud Data Management Capabilities（CDMC），以框架為指引，企業才能明白自己在數據治理上的成熟度為何，如何全面性地循序規劃導入。尤其數據猶如企業隱形財產，在整頓時需要複製、搬遷以建立數據平台，更需要做好資安控管。 

由上可知，任何一點都需要高階主管的充分支持，真正了解數據治理的重要性後，在專案推動時問題才能迎刃而解。 

自己導入或顧問協助？外部顧問拋開包袱，齊力打造數據平台 
除了避開上述雷區之外，企業在數據治理專案過程中會遇到的另一關卡是組織政治的問題。尤其在清理數據的過程將牽動不同部門，而過往各部門之間難免有本位主義，要促成協作並不容易。這時外部顧問團隊就能扮演中立角色，顧問沒有包袱且專注於達成企業專案目的，在畫出企業數據治理藍圖後，能讓讓組織上下擁有共識，了解專案目的與對各方的益處，讓數據專案有效地實踐，進而建立數據主導的企業文化 。此外，數據治理產品工具繁多，從地端到雲端服務皆有，有經驗的顧問能建議適合企業的工具，而未必是選擇最新或大廠的工具。 

Electrum Cloud 蔚藍雲數據治理導入服務是針對企業數據應用痛點推出的一站式服務，能從企業數據管理的現況評估、以國際數據治理框架為指引進行差距分析並給予策略建議，從教育訓練、產品技術部署導入等結合管理流程與技術的策略諮詢服務。 

註1. Deloitte 2023 CXO 調查：質變新時代