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    企業在評估「如何導入AI」的階段時，除了需要利用「企業設計思考」或「傳統設計思考」來決定 AI 在企業裡的使用場景外，同時也會面對「應如何選擇 AI 技術與解決方案」的關鍵問題。
    由於 AI 技術與解決方案時常需要整合到不同的企業應用系統裡，以提供數據分析、策略建議、成效預測、以及作為重大決策的參考等，所以 A.I. 是否符合道德、符合「負責任 AI ( Responsible AI )」原則，以及是否可靠及可信賴的，都是企業在選擇 AI 技術與解決方案時最需要確認的條件。然而大部分企業由於缺乏策略制定與評估、定義數據品質標準等能力，以及沒有可作為指引的產業標準，使得企業在計劃採用 AI 時間接增加營運風險。
選擇 AI 技術與解決方案的重要因素 

企業在決定投資 AI 技術與解決方案前，應從以下五點進行考量，除可以降低導入風險外，更能有效評估 AI 技術與解決方案對於企業的適配度： 

經營策略
- 評估 AI 如何加強業務決策能力，為企業創造市場競爭優勢，從而對業務績效造成正面影響。 
包含由企業內部 AI 或數據團隊制定 AI 應用範圍、時程、以及可能對企業造成的影響、AI 技術與解決方案的可導入性與可調整性、AI技術與解決方案廠商的發展願景等。 
 
商業策略
- AI 技術與解決方案如何與更廣泛的企業商業策略保持一致。 
包含投資所帶來的商業價值評估、實際績效測量標準 ( KPI )、總體成本的年期 ( TCO )、持續性的調整與管理成本、針對成效的不確定性而採取的管理方式等。 
 
數據策略
- 以「透過分析有價值的數據，來達成企業目標」為前題，評估 AI 技術與解決方案的有效性。 
包含企業需要準備的數據集(dataset)、數據的關聯性、AI 應用與未來數據策略的可配合性等。 
 
道德與可持續性
評估 AI 技術與解決方案是否「只有」對道德以及可持續性建立出正面的影響。 
包含是否有專門的內部人員對 AI 的執行過程承擔責任與問責、AI 是否存在偏見、有否符合道德標準、有否符合多樣性與包容性、AI 技術與解決方案有否兼容可持續性資源應用等。 
 
治理、風險與法規
制定與整合風險管理到 AI 技術與解決方案，為 AI 應用所帶來的潛在數位風險加強營運韌性。 
包含數據來源的管理方式、處理資安攻擊與個人資料的風險管理、AI 治理方式等。

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